{"id":1060,"date":"2026-06-18T06:45:16","date_gmt":"2026-06-18T06:45:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bousta.com\/uncategorized\/ai-driven-urban-infrastructure\/"},"modified":"2026-06-18T06:45:16","modified_gmt":"2026-06-18T06:45:16","slug":"infraestructura-urbana-basada-en-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bousta.com\/es\/smart-cities\/urban-ai-platforms\/ai-driven-urban-infrastructure\/","title":{"rendered":"Infraestructura urbana basada en la inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\">\n<img decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"721\" src=\"https:\/\/www.bousta.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/bousta_image_20260618_9efbc6.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1059\" srcset=\"https:\/\/www.bousta.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/bousta_image_20260618_9efbc6.jpg 1080w, https:\/\/www.bousta.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/bousta_image_20260618_9efbc6-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.bousta.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/bousta_image_20260618_9efbc6-1024x684.jpg 1024w, https:\/\/www.bousta.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/bousta_image_20260618_9efbc6-768x513.jpg 768w, https:\/\/www.bousta.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/bousta_image_20260618_9efbc6-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/>\n<figcaption><em>Foto de Hugh Han (@hughhan) en Unsplash<\/em><\/figcaption>\n<\/figure>\n\n\n<style>body.single-post .cm-featured-image { display: none !important; }<\/style>\n\n\n\n    <meta charset=\"UTF-8\">\n    <meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n    <title>Infraestructura urbana basada en la inteligencia artificial<\/title><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La inteligencia artificial se propone cada vez m\u00e1s como soluci\u00f3n a la congesti\u00f3n, el envejecimiento de las infraestructuras, el derroche energ\u00e9tico y la sobrecarga de los servicios p\u00fablicos. En el contexto adecuado, puede ayudar a una ciudad a detectar una tuber\u00eda de agua con fugas, ajustar los sem\u00e1foros o reparar equipos antes de que fallen. En el contexto inadecuado, puede dar lugar a un costoso sistema de vigilancia, automatizar una mala decisi\u00f3n o hacer que un ayuntamiento dependa de un proveedor de tecnolog\u00eda al que no pueda sustituir f\u00e1cilmente.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La pregunta relevante no es si una ciudad deber\u00eda \u201cfuncionar impulsada por la IA\u201d. Se trata de qu\u00e9 problema urbano hay que resolver, si la IA es realmente la mejor herramienta y qu\u00e9 medidas de protecci\u00f3n deben establecerse antes de destinar fondos p\u00fablicos o utilizar los datos de los residentes.<\/span><\/p><h2><span>Empecemos por el problema urbano<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Los proyectos de ciudades inteligentes suelen partir de una demostraci\u00f3n tecnol\u00f3gica, m\u00e1s que de una necesidad p\u00fablica claramente definida. Un proveedor presenta un centro de control inteligente, una plataforma predictiva o una red de sensores conectados, y la ciudad busca entonces servicios a los que se les pueda aplicar.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ese orden deber\u00eda invertirse. Los responsables municipales deber\u00edan identificar primero un problema cuantificable: los autobuses sufren retrasos habituales en determinados cruces, las p\u00e9rdidas de agua son inusualmente elevadas, el alumbrado p\u00fablico consume demasiada energ\u00eda o los equipos de mantenimiento no pueden determinar qu\u00e9 puentes requieren atenci\u00f3n prioritaria.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Solo entonces deber\u00edan preguntarse si el problema requiere inteligencia artificial. Una base de datos convencional, una mejor planificaci\u00f3n de los turnos del personal, la reparaci\u00f3n de los equipos o un cambio en la pol\u00edtica de compras podr\u00edan ofrecer una soluci\u00f3n m\u00e1s econ\u00f3mica y fiable. La IA resulta \u00fatil cuando el volumen, la velocidad o la complejidad de los datos hacen que el an\u00e1lisis manual resulte poco pr\u00e1ctico y cuando la predicci\u00f3n resultante puede conducir a una decisi\u00f3n operativa clara.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un sistema que genera previsiones sofisticadas sin modificar el funcionamiento de un departamento no es innovaci\u00f3n urbana. Se trata de una capa adicional de informaci\u00f3n.<\/span><\/p><h2><span>\u00c1mbitos en los que la IA puede aportar un valor real<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>El transporte es uno de los \u00e1mbitos con mayor potencial. Una ciudad puede combinar la informaci\u00f3n procedente de los sem\u00e1foros, los autobuses, los sensores viales y los informes de incidentes para detectar atascos y ajustar la sincronizaci\u00f3n de los sem\u00e1foros. Los modelos tambi\u00e9n pueden ayudar a las autoridades de transporte a prever la demanda de pasajeros, planificar los servicios e identificar las rutas en las que los retrasos se est\u00e1n volviendo habituales.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Las ventajas dependen del objetivo. Optimizar \u00fanicamente la velocidad de los veh\u00edculos podr\u00eda empeorar las condiciones de desplazamiento de los peatones, los ciclistas o los autobuses. Por lo tanto, un modelo de transporte deber\u00eda reflejar las prioridades generales de la ciudad, entre las que se incluyen la seguridad vial, las emisiones, la accesibilidad y la movilidad de las personas, en lugar de limitarse simplemente a la circulaci\u00f3n de los coches.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>El mantenimiento predictivo ofrece otra aplicaci\u00f3n fiable. Los puentes, las bombas, los ascensores, las carreteras y los equipos el\u00e9ctricos generan datos de inspecci\u00f3n y rendimiento. La inteligencia artificial puede ayudar a identificar patrones asociados al deterioro y orientar a los ingenieros hacia los activos que requieren atenci\u00f3n.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Esto no significa que un algoritmo deba decidir por s\u00ed solo que un puente es seguro. Puede ayudar a establecer prioridades en las inspecciones, pero siguen siendo los profesionales cualificados los responsables de interpretar los resultados y autorizar las decisiones derivadas de ellos.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Los sistemas energ\u00e9ticos y de abastecimiento de agua tambi\u00e9n pueden beneficiarse. La previsi\u00f3n de la demanda puede ayudar a las empresas de servicios p\u00fablicos a planificar el suministro, mientras que los sistemas de gesti\u00f3n de edificios pueden ajustar la calefacci\u00f3n, la refrigeraci\u00f3n y la iluminaci\u00f3n en funci\u00f3n de la ocupaci\u00f3n y las condiciones meteorol\u00f3gicas. Las empresas de suministro de agua pueden utilizar datos de presi\u00f3n, caudal y ac\u00fasticos para detectar posibles fugas con mayor rapidez.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Estas aplicaciones resultan m\u00e1s \u00fatiles cuando se integran en una respuesta operativa. Detectar una fuga no sirve de mucho si la empresa de servicios p\u00fablicos carece de personal, piezas de recambio o la autoridad necesaria para repararla.<\/span><\/p><h2><span>La recogida de residuos puede ser m\u00e1s inteligente sin por ello convertirse en algo futurista<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La gesti\u00f3n de residuos se presenta a menudo como un ejemplo emblem\u00e1tico de la inteligencia artificial. Los sensores pueden calcular el nivel de llenado de un contenedor, mientras que el software de planificaci\u00f3n de rutas puede dirigir a los veh\u00edculos de recogida hacia los contenedores que m\u00e1s probablemente necesiten ser vaciados.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>El concepto es sencillo, pero los aspectos econ\u00f3micos var\u00edan. Instalar y mantener sensores en cada contenedor puede suponer un coste superior al ahorro que genera, sobre todo en barrios con patrones de recogida predecibles. Las rutas tambi\u00e9n deben tener en cuenta la dotaci\u00f3n de personal, la capacidad de los veh\u00edculos, las restricciones de tr\u00e1fico y las dificultades pr\u00e1cticas que plantea la recogida de varios tipos de residuos.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Una ciudad deber\u00eda probar la tecnolog\u00eda en una zona concreta y compararla con una alternativa m\u00e1s sencilla, como ajustar los horarios de recogida a partir de datos hist\u00f3ricos. La prueba deber\u00eda medir el consumo de combustible, las recogidas no realizadas, el tiempo dedicado por el personal, las quejas y el coste total, y no limitarse a comprobar si el algoritmo funcionaba desde el punto de vista t\u00e9cnico.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Quiz\u00e1 la mejor soluci\u00f3n sea un sistema h\u00edbrido en el que la inteligencia artificial se encargue de los lugares con un volumen elevado o con un ritmo irregular, mientras que la programaci\u00f3n convencional siga siendo suficiente en el resto de lugares.<\/span><\/p><h2><span>Lo que los residentes deben tener en cuenta<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un proyecto urbano de IA que tenga \u00e9xito deber\u00eda mejorar algo que los residentes puedan apreciar. Por ejemplo, que un autob\u00fas llegue con mayor puntualidad, que se repare antes un bache o que se tramite un permiso sin tener que solicitar repetidamente la misma informaci\u00f3n.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>En cambio, muchos proyectos de ciudades inteligentes hacen hincapi\u00e9 en la cantidad de datos recopilados, el n\u00famero de sensores instalados o la sofisticaci\u00f3n de un panel de control central. Se trata de datos de entrada, no de resultados para los ciudadanos.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Antes de aprobar un proyecto, un ayuntamiento deber\u00eda explicar qu\u00e9 aspectos ser\u00e1n m\u00e1s r\u00e1pidos, m\u00e1s seguros, m\u00e1s baratos o m\u00e1s accesibles. Deber\u00eda publicar una referencia inicial y, posteriormente, informar de si se ha producido la mejora prometida.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Los residentes tambi\u00e9n necesitan una v\u00eda para impugnar los errores. Si un sistema automatizado afecta al acceso a la vivienda, el transporte, las prestaciones, la seguridad ciudadana u otro servicio esencial, se debe informar a las personas de cu\u00e1ndo la IA ha intervenido en la decisi\u00f3n y de c\u00f3mo pueden solicitar una revisi\u00f3n por parte de un ser humano.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La comodidad no puede sustituir al debido proceso.<\/span><\/p><h2><span>La seguridad p\u00fablica exige un umbral mucho m\u00e1s alto<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La IA puede ayudar en tareas leg\u00edtimas relacionadas con la seguridad p\u00fablica, como analizar los patrones de las llamadas de emergencia, identificar puntos peligrosos en la red viaria o ayudar a los servicios de emergencia a distribuir sus recursos. Estos usos a\u00fan deben someterse a pruebas minuciosas, pero son distintos de intentar predecir qu\u00e9 persona cometer\u00e1 un delito.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Los sistemas de vigilancia policial predictiva han sido objeto de intensas cr\u00edticas porque los datos hist\u00f3ricos sobre delincuencia no ofrecen una visi\u00f3n neutral del comportamiento delictivo. Adem\u00e1s, reflejan d\u00f3nde se despleg\u00f3 a la polic\u00eda, qu\u00e9 comunidades fueron registradas y qu\u00e9 delitos se registraron. Entrenar un algoritmo a partir de esos datos hist\u00f3ricos puede reproducir y amplificar los patrones existentes en la aplicaci\u00f3n de la ley.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>El reconocimiento facial y el an\u00e1lisis del comportamiento suscitan nuevas preocupaciones. Las coincidencias err\u00f3neas pueden tener graves consecuencias, mientras que la vigilancia generalizada cambia la forma en que las personas viven el espacio p\u00fablico, incluso cuando no han hecho nada malo.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La Ley de Inteligencia Artificial de la Uni\u00f3n Europea proh\u00edbe determinadas pr\u00e1cticas, entre ellas la vigilancia policial predictiva individual basada exclusivamente en perfiles o caracter\u00edsticas de la personalidad. Otras aplicaciones destinadas a las fuerzas del orden pueden clasificarse como de alto riesgo y estar sujetas a requisitos adicionales.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Las ciudades no deber\u00edan considerar la seguridad p\u00fablica como una exenci\u00f3n general al escrutinio. Cuanto mayor sea el efecto potencial sobre la libertad, la igualdad o la privacidad, m\u00e1s s\u00f3lidas deber\u00e1n ser las pruebas, la supervisi\u00f3n y la base jur\u00eddica.<\/span><\/p><h2><span>Quiz\u00e1 lo m\u00e1s dif\u00edcil sean los datos<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La utilidad de un sistema de inteligencia artificial depende en gran medida de la informaci\u00f3n en la que se basa. Los datos municipales suelen estar almacenados en distintos departamentos y en formatos incompatibles. Los registros pueden estar incompletos, duplicados o haber sido recopilados con un fin muy diferente al del modelo propuesto.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un sistema de predicci\u00f3n de reparaciones viales puede ofrecer resultados deficientes si los barrios notifican los baches a ritmos diferentes. Un modelo energ\u00e9tico puede ofrecer una imagen distorsionada de los edificios m\u00e1s antiguos si los sensores se han instalado principalmente en inmuebles m\u00e1s nuevos. Una aplicaci\u00f3n de transporte puede excluir a las personas que no llevan un smartphone o no utilizan una aplicaci\u00f3n concreta.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>No se trata de imperfecciones t\u00e9cnicas sin importancia. Son las que determinan qui\u00e9n resulta visible para el sistema y cu\u00e1les son las necesidades que se pasan por alto.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Las ciudades necesitan contar con normas claras en materia de calidad, titularidad, acceso y conservaci\u00f3n de los datos antes de emprender an\u00e1lisis avanzados. Asimismo, deben documentar qu\u00e9 datos se han utilizado, de d\u00f3nde proceden y qu\u00e9 grupos pueden estar infrarrepresentados.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Recopilar m\u00e1s informaci\u00f3n no siempre es la soluci\u00f3n. Los datos adicionales pueden aumentar los riesgos para la privacidad y la ciberseguridad sin que el modelo mejore de forma significativa.<\/span><\/p><h2><span>Por qu\u00e9 cosas merece la pena pagar<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La inversi\u00f3n resulta m\u00e1s justificable cuando la inteligencia artificial respalda un servicio esencial que presenta un problema operativo cuantificable. El mantenimiento predictivo de infraestructuras costosas, la detecci\u00f3n de fugas y la optimizaci\u00f3n de los servicios de transporte p\u00fablico pueden justificar un gasto considerable cuando la ciudad dispone de datos fiables y de la capacidad para actuar en funci\u00f3n de los resultados obtenidos.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Tambi\u00e9n puede merecer la pena invertir en asesoramiento t\u00e9cnico y jur\u00eddico independiente. Un ayuntamiento que negocie con un gran proveedor de tecnolog\u00eda puede carecer de los conocimientos especializados necesarios para evaluar las afirmaciones sobre precisi\u00f3n, los controles de ciberseguridad, la propiedad intelectual y los costes a largo plazo.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La formaci\u00f3n del personal interno es igualmente importante. Los ingenieros, los planificadores y los responsables de servicios deben tener los conocimientos suficientes para cuestionar el sistema, en lugar de considerarlo una autoridad t\u00e9cnica incuestionable.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La ciudad deber\u00eda contar con personal capaz de gestionar el proyecto una vez que los consultores externos se hayan marchado. De lo contrario, la administraci\u00f3n p\u00fablica podr\u00eda asumir la responsabilidad, mientras que el proveedor conservar\u00eda los conocimientos pr\u00e1cticos.<\/span><\/p><h2><span>Lo que podr\u00eda ser innecesario<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Una ciudad no necesita necesariamente una \u00fanica plataforma digital que conecte todos los servicios p\u00fablicos. Estos sistemas pueden parecer eficientes, pero pueden crear un punto de dependencia amplio y complejo, y combinar datos que los residentes nunca habr\u00edan imaginado que se vincularan entre s\u00ed.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Los gemelos digitales, que crean representaciones virtuales de edificios o sistemas urbanos, pueden resultar \u00fatiles para la planificaci\u00f3n y la ingenier\u00eda. Sin embargo, resultan innecesarios cuando la ciudad no ha definido qu\u00e9 decisi\u00f3n debe respaldar el modelo o no puede mantener los datos necesarios para garantizar su precisi\u00f3n.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La IA generativa tambi\u00e9n debe utilizarse con moderaci\u00f3n. Un chatbot puede ayudar a los ciudadanos a encontrar informaci\u00f3n, pero no debe inventarse respuestas sobre impuestos, prestaciones, permisos u obligaciones legales. Las respuestas deben basarse en fuentes oficiales actualizadas y ofrecer una v\u00eda directa para ponerse en contacto con un empleado humano.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La expresi\u00f3n \u201cbasado en IA\u201d nunca deber\u00eda aceptarse como prueba de valor. Las ciudades deber\u00edan preguntarse qu\u00e9 hace el sistema que el software convencional no puede hacer, con qu\u00e9 frecuencia funciona correctamente y qu\u00e9 ocurre cuando falla.<\/span><\/p><h2><span>Evita la dependencia de un \u00fanico proveedor<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Los contratos de tecnolog\u00eda urbana pueden prolongarse durante a\u00f1os y llegar a integrarse profundamente en los servicios esenciales. Una ciudad puede descubrir m\u00e1s adelante que sus datos no se pueden exportar f\u00e1cilmente, que otro proveedor no puede encargarse del mantenimiento del sistema o que cada funci\u00f3n adicional requiere una costosa modificaci\u00f3n.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Por lo tanto, la contrataci\u00f3n debe abarcar todo el ciclo de vida del proyecto. El precio ofertado debe incluir la integraci\u00f3n, la limpieza de datos, los servicios en la nube, el mantenimiento, la ciberseguridad, las actualizaciones de los modelos, la formaci\u00f3n del personal y la eventual sustituci\u00f3n.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>El contrato deber\u00eda especificar que el ayuntamiento pueda recuperar sus datos en un formato utilizable. Deber\u00eda aclarar qui\u00e9n es el titular de los modelos desarrollados a partir de informaci\u00f3n p\u00fablica y si el proveedor puede reutilizar los datos municipales para otros clientes o con fines comerciales.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Los est\u00e1ndares abiertos y los sistemas interoperables pueden reducir la dependencia de una sola empresa. Los contratos piloto de menor envergadura tambi\u00e9n pueden suponer una v\u00eda m\u00e1s segura que comprometer a toda la ciudad antes de que la tecnolog\u00eda se haya probado en las condiciones locales.<\/span><\/p><h2><span>La ciberseguridad es pol\u00edtica de infraestructuras<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La conexi\u00f3n entre los sistemas de control del tr\u00e1fico, los servicios p\u00fablicos y los edificios p\u00fablicos crea v\u00edas adicionales a trav\u00e9s de las cuales un atacante podr\u00eda perturbar el funcionamiento de la ciudad. El riesgo no se limita al robo de datos personales. Los sistemas comprometidos podr\u00edan interferir en los servicios f\u00edsicos.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La seguridad debe integrarse en el proceso de adquisici\u00f3n, en lugar de a\u00f1adirse tras la puesta en marcha. Las ciudades necesitan controles sobre el acceso de los usuarios, las actualizaciones de software, las copias de seguridad, la notificaci\u00f3n de incidentes y los proveedores conectados al sistema.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un modelo de inteligencia artificial puede generar nuevas vulnerabilidades debido a datos de entrada manipulados, componentes de terceros poco fiables o cambios en el rendimiento tras su implementaci\u00f3n. Por lo tanto, es necesario llevar a cabo una supervisi\u00f3n continua, especialmente cuando el sistema afecta a infraestructuras cr\u00edticas.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ninguna ciudad puede eliminar por completo el riesgo cibern\u00e9tico, pero debe saber qu\u00e9 servicios deben seguir funcionando de forma manual en caso de que el sistema digital deje de estar disponible.<\/span><\/p><h2><span>Una forma mejor de llevar a cabo un proyecto piloto<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un proyecto piloto \u00fatil parte de un problema concreto, un \u00e1mbito definido y una comparaci\u00f3n con la pr\u00e1ctica actual. Debe establecer de antemano en qu\u00e9 consistir\u00eda el \u00e9xito y qu\u00e9 resultado justificar\u00eda poner fin al experimento.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La ciudad deber\u00eda evaluar el rendimiento en los distintos barrios, en las diferentes estaciones del a\u00f1o y en diversas condiciones de funcionamiento. Un modelo de tr\u00e1fico que funcione en d\u00edas laborables normales puede fallar durante obras viales, condiciones meteorol\u00f3gicas adversas o un evento de gran envergadura.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Se debe contar con la participaci\u00f3n del personal de primera l\u00ednea y de los residentes antes de la puesta en marcha, y no invitarlos \u00fanicamente una vez que se hayan tomado las decisiones principales. Los empleados suelen conocer excepciones y limitaciones pr\u00e1cticas que no figuran en el pliego de condiciones de la licitaci\u00f3n. Los residentes pueden se\u00f1alar cuestiones relacionadas con la privacidad, la accesibilidad y la equidad que el equipo del proyecto haya pasado por alto.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Los resultados deben hacerse p\u00fablicos, incluyendo las limitaciones y los costes imprevistos. Las autoridades p\u00fablicas deben estar dispuestas a poner fin a un proyecto piloto que no genere un valor suficiente. Poner fin a un proyecto ineficaz es una muestra de gobernanza responsable, no un fracaso de la innovaci\u00f3n.<\/span><\/p><h2><span>Las competencias que necesitan las ciudades<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Los ayuntamientos no necesitan recrear los laboratorios de investigaci\u00f3n de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas. Lo que s\u00ed necesitan es contar con personas capaces de definir los problemas p\u00fablicos, gestionar datos, evaluar a los proveedores y comprender c\u00f3mo un sistema automatizado afecta a la responsabilidad jur\u00eddica y administrativa.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Esto requiere la colaboraci\u00f3n entre ingenieros, planificadores, departamentos de servicios, abogados, responsables de compras, especialistas en ciberseguridad y representantes de la comunidad. Dejar la IA exclusivamente en manos del departamento de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n la a\u00edsla del servicio p\u00fablico en el que va a operar.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Es posible que los municipios m\u00e1s peque\u00f1os necesiten compartir conocimientos especializados, realizar contrataciones p\u00fablicas a nivel regional o establecer normas t\u00e9cnicas comunes. El hecho de que cada municipio encargue su propia plataforma a medida puede suponer un derroche de dinero y dificultar la supervisi\u00f3n.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La capacidad tambi\u00e9n incluye el criterio pol\u00edtico. Los funcionarios deben ser capaces de determinar que una solicitud, aunque sea t\u00e9cnicamente viable, resulta socialmente inaceptable, jur\u00eddicamente dudosa o de utilidad insuficiente.<\/span><\/p><h2><span>C\u00f3mo es una IA urbana responsable<\/span><\/h2><p class=\"isSelectedEnd\"><span>La inteligencia artificial puede ayudar a las ciudades a gestionar sistemas complejos, pero no puede sustituir a una planificaci\u00f3n adecuada, a unas infraestructuras en buen estado ni a una administraci\u00f3n p\u00fablica competente. Un algoritmo no resolver\u00e1 la congesti\u00f3n provocada por un mal uso del suelo, ni reparar\u00e1 una red de agua descuidada, ni corregir\u00e1 un presupuesto municipal poco realista.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Las aplicaciones m\u00e1s fiables son espec\u00edficas, cuantificables y est\u00e1n vinculadas a una respuesta operativa clara. No utilizan m\u00e1s datos de los necesarios, mantienen la responsabilidad humana y pueden detenerse cuando fallan.<\/span><\/p><p class=\"isSelectedEnd\"><span>Las ciudades deber\u00edan invertir en aquellos \u00e1mbitos en los que la inteligencia artificial ayude a los funcionarios p\u00fablicos a detectar problemas con mayor antelaci\u00f3n o a asignar los recursos limitados de forma m\u00e1s inteligente. Deber\u00edan mostrarse mucho m\u00e1s cautelosas cuando los sistemas clasifiquen a las personas, influyan en el acceso a servicios esenciales o ampl\u00eden la vigilancia en el espacio p\u00fablico.<\/span><\/p><p><span>Una ciudad m\u00e1s inteligente no es aquella que cuenta con m\u00e1s sensores o algoritmos. Es aquella que utiliza la tecnolog\u00eda de forma selectiva, protege los derechos de los residentes y sigue siendo capaz de explicar c\u00f3mo se toman las decisiones p\u00fablicas.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La integraci\u00f3n de la inteligencia artificial en la infraestructura urbana est\u00e1 revolucionando el funcionamiento de las ciudades, mejorando su eficiencia y sostenibilidad. 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