{"id":1064,"date":"2026-06-23T10:07:40","date_gmt":"2026-06-23T10:07:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bousta.com\/uncategorized\/digital-twin-market-expected-to-reach-us-140-billion-by-2031\/"},"modified":"2026-06-23T10:07:40","modified_gmt":"2026-06-23T10:07:40","slug":"le-marche-des-jumeaux-numeriques-devrait-atteindre-140-milliards-de-dollars-dici-2031","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bousta.com\/fr\/internet-of-things-iot\/industrial-iot\/digital-twin-market-expected-to-reach-us-140-billion-by-2031\/","title":{"rendered":"Les jumeaux num\u00e9riques passent du stade d'exp\u00e9rience industrielle \u00e0 celui de n\u00e9cessit\u00e9 op\u00e9rationnelle"},"content":{"rendered":"<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un responsable de production remarque qu'une machine essentielle fonctionne \u00e0 une temp\u00e9rature l\u00e9g\u00e8rement sup\u00e9rieure \u00e0 la normale. Aucune panne n'est \u00e0 signaler, la cha\u00eene de production continue de fonctionner et, selon le programme de maintenance habituel, l'\u00e9quipement devrait rester op\u00e9rationnel pendant encore trois mois. Or, un mod\u00e8le virtuel de la machine indique qu'un roulement s'use plus rapidement que pr\u00e9vu.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>L'entreprise a d\u00e9sormais le choix. Elle peut soit poursuivre son activit\u00e9 jusqu'\u00e0 la prochaine inspection pr\u00e9vue, au risque d'un arr\u00eat impr\u00e9vu, soit intervenir pendant une p\u00e9riode de production moins charg\u00e9e avant que la panne n'entra\u00eene des co\u00fbts importants.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est l\u00e0 la promesse concr\u00e8te que rec\u00e8lent les jumeaux num\u00e9riques.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ce terme est souvent utilis\u00e9 de mani\u00e8re vague, parfois pour d\u00e9signer \u00e0 peine plus qu\u2019un mod\u00e8le en trois dimensions ou un tableau de bord. Un jumeau num\u00e9rique op\u00e9rationnel va bien plus loin. Il s\u2019agit d\u2019une repr\u00e9sentation num\u00e9rique d\u2019un actif, d\u2019un processus ou d\u2019un syst\u00e8me physique, mise \u00e0 jour \u00e0 l\u2019aide de donn\u00e9es op\u00e9rationnelles et utilis\u00e9e pour comprendre le comportement de son \u00e9quivalent dans le monde r\u00e9el. Selon son niveau de sophistication, il peut surveiller les conditions actuelles, simuler des changements, pr\u00e9voir des d\u00e9faillances ou recommander une ligne de conduite.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Cette technologie n'est pas nouvelle, mais son int\u00e9r\u00eat commercial ne cesse de cro\u00eetre. Les capteurs industriels se sont g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s, les capacit\u00e9s de cloud computing et d'edge computing se sont d\u00e9velopp\u00e9es, et l'intelligence artificielle est d\u00e9sormais capable d'analyser un volume de donn\u00e9es op\u00e9rationnelles bien plus important que les syst\u00e8mes de surveillance traditionnels. Ensemble, ces avanc\u00e9es permettent de cr\u00e9er des mod\u00e8les num\u00e9riques qui ne se contentent pas de refl\u00e9ter ce qui s'est d\u00e9j\u00e0 produit.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ils peuvent aider une entreprise \u00e0 d\u00e9terminer la marche \u00e0 suivre.<\/span><\/p>\n<h2><span>Au-del\u00e0 des pr\u00e9visions \u00e0 la une<\/span><\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les cabinets d'\u00e9tudes s'accordent globalement \u00e0 dire que le march\u00e9 du jumeau num\u00e9rique conna\u00eet une expansion rapide, m\u00eame si leurs estimations divergent consid\u00e9rablement. Cette divergence refl\u00e8te un probl\u00e8me fondamental : il n'existe pas de d\u00e9finition unique et universellement admise de ce que ce march\u00e9 devrait englober.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Certaines pr\u00e9visions prennent en compte les plateformes logicielles, les outils de simulation et les services de donn\u00e9es. D\u2019autres incluent le conseil, l\u2019int\u00e9gration de syst\u00e8mes, les infrastructures de l\u2019Internet des objets industriel et les applications sp\u00e9cifiques \u00e0 un secteur. Un jumeau num\u00e9rique repr\u00e9sentant un seul moteur d\u2019avion est \u00e9galement tr\u00e8s diff\u00e9rent d\u2019un mod\u00e8le repr\u00e9sentant une usine enti\u00e8re, un r\u00e9seau \u00e9lectrique ou une ville.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>La taille exacte du march\u00e9 futur est donc moins r\u00e9v\u00e9latrice que l'orientation des investissements. Les industriels, les entreprises du secteur de l'\u00e9nergie, les op\u00e9rateurs de transport et les propri\u00e9taires d'infrastructures recherchent de meilleurs moyens de g\u00e9rer des actifs complexes dont la d\u00e9faillance peut s'av\u00e9rer co\u00fbteuse, perturbatrice ou dangereuse.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Pour ces organisations, un jumeau num\u00e9rique n\u2019a pas de valeur simplement parce qu\u2019il permet de cr\u00e9er une r\u00e9plique virtuelle impressionnante. Il prend toute sa valeur lorsqu\u2019il permet d\u2019am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision : d\u00e9terminer quand entretenir un \u00e9quipement, comment repenser un processus, identifier les sources de gaspillage de capacit\u00e9 ou \u00e9valuer comment un syst\u00e8me pourrait s\u2019adapter \u00e0 des conditions changeantes.<\/span><\/p>\n<h2><span>Qu'est-ce qui fait d'un mod\u00e8le un jumeau num\u00e9rique ?<\/span><\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Une simulation classique est g\u00e9n\u00e9ralement con\u00e7ue pour r\u00e9pondre \u00e0 une question pr\u00e9cise. Les ing\u00e9nieurs peuvent s'en servir pour tester un produit avant sa fabrication ou pour comprendre comment un composant se comporte sous pression. Une fois l'exercice termin\u00e9, le mod\u00e8le ne subit g\u00e9n\u00e9ralement plus aucune modification.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un jumeau num\u00e9rique a pour objectif de maintenir un lien avec le syst\u00e8me physique qu'il repr\u00e9sente. Les donn\u00e9es provenant des capteurs, des registres des \u00e9quipements, des syst\u00e8mes de maintenance et d'autres sources op\u00e9rationnelles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour mettre \u00e0 jour le mod\u00e8le \u00e0 mesure que les conditions \u00e9voluent.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Le niveau d'interconnexion varie. Certains jumeaux re\u00e7oivent des mises \u00e0 jour p\u00e9riodiques. D'autres fonctionnent quasi en temps r\u00e9el. Une version de base peut permettre de visualiser l'\u00e9tat d'un seul \u00e9quipement, tandis qu'un syst\u00e8me plus avanc\u00e9 peut combiner une mod\u00e9lisation physique, l'apprentissage automatique et des donn\u00e9es historiques pour pr\u00e9dire le comportement futur.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Cette distinction est importante, car tous les actifs ne n\u00e9cessitent pas forc\u00e9ment un jumeau aussi \u00e9labor\u00e9 que possible. Une entreprise peut avoir besoin d\u2019un mod\u00e8le tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9 d\u2019une turbine critique pour la s\u00e9curit\u00e9, mais seulement d\u2019une repr\u00e9sentation plus simple pour des \u00e9quipements moins importants.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est l'objectif qui doit d\u00e9terminer le niveau de d\u00e9tail, et non l'attrait de la technologie.<\/span><\/p>\n<h2><span>Concevoir avant de construire<\/span><\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>L'une des applications les plus \u00e9videntes des jumeaux num\u00e9riques intervient avant m\u00eame la mise en service d'un actif physique.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les fabricants peuvent utiliser des mod\u00e8les virtuels pour tester leurs produits, leurs cha\u00eenes de production et les configurations de leurs machines avant d'engager des investissements dans la construction. Les ing\u00e9nieurs peuvent ainsi analyser la mani\u00e8re dont un composant est susceptible de r\u00e9agir \u00e0 la chaleur, aux mouvements, \u00e0 la pression ou \u00e0 l'usure. Les responsables de la planification des usines peuvent quant \u00e0 eux d\u00e9terminer si un agencement propos\u00e9 est susceptible de cr\u00e9er des goulots d'\u00e9tranglement, des probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 ou des flux de mat\u00e9riaux inefficaces.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Cela change la donne sur le plan \u00e9conomique en mati\u00e8re d'exp\u00e9rimentation. Il est g\u00e9n\u00e9ralement moins co\u00fbteux de modifier une cha\u00eene de production virtuelle que d'adapter une cha\u00eene d\u00e9j\u00e0 install\u00e9e. Une \u00e9quipe de conception peut ainsi tester plusieurs sc\u00e9narios sans interrompre le fonctionnement d'une usine ni produire \u00e0 plusieurs reprises des prototypes physiques.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>La mise en service virtuelle va encore plus loin. Le comportement des syst\u00e8mes de contr\u00f4le et des \u00e9quipements peut \u00eatre test\u00e9 dans un environnement num\u00e9rique avant que les machines ne soient pleinement d\u00e9ploy\u00e9es dans l'usine. Cela permet de d\u00e9tecter plus t\u00f4t les erreurs de programmation et les probl\u00e8mes d'int\u00e9gration, \u00e0 un stade o\u00f9 leur correction est moins co\u00fbteuse.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>L'int\u00e9r\u00eat ne r\u00e9side pas simplement dans un d\u00e9veloppement plus rapide des produits. Il s'agit plut\u00f4t de la possibilit\u00e9 de commettre des erreurs dans un contexte o\u00f9 celles-ci n'entra\u00eenent pas encore l'arr\u00eat de la production.<\/span><\/p>\n<h2><span>Maintenance pr\u00e9dictive avec un meilleur contexte<\/span><\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>La maintenance pr\u00e9dictive est souvent pr\u00e9sent\u00e9e comme l'application phare du jumeau num\u00e9rique, et ce \u00e0 juste titre.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>La maintenance traditionnelle suit g\u00e9n\u00e9ralement l'un des deux mod\u00e8les suivants : soit les \u00e9quipements sont r\u00e9par\u00e9s apr\u00e8s une panne, soit ils font l'objet d'un entretien selon un calendrier fixe. La premi\u00e8re approche comporte le risque de temps d'arr\u00eat co\u00fbteux. La seconde peut entra\u00eener le remplacement de composants qui ont encore une dur\u00e9e de vie utile ou ne pas permettre de d\u00e9tecter un probl\u00e8me naissant entre deux inspections.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un jumeau num\u00e9rique peut associer les donn\u00e9es des capteurs \u00e0 des informations concernant la conception de l'\u00e9quipement, ses conditions d'exploitation, son historique de maintenance et son comportement pr\u00e9vu. Plut\u00f4t que de se demander si une machine a atteint un certain \u00e2ge, l'entreprise peut \u00e9valuer les performances de cette machine en particulier.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Une pompe fonctionnant sous des charges exceptionnellement \u00e9lev\u00e9es peut n\u00e9cessiter une intervention plus pr\u00e9coce qu'un mod\u00e8le identique utilis\u00e9 dans un environnement moins exigeant. Une turbine qui semble en bon \u00e9tat selon un indicateur de fonctionnement donn\u00e9 peut pr\u00e9senter un comportement pr\u00e9occupant lorsque l'on examine conjointement les donn\u00e9es relatives aux vibrations, \u00e0 la chaleur et au rendement.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Le jumeau ne remplace pas le jugement technique. Il offre aux ing\u00e9nieurs une base plus compl\u00e8te sur laquelle l'exercer.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est lorsque les temps d'arr\u00eat sont co\u00fbteux, que l'acc\u00e8s pour la maintenance est difficile ou que les pannes d'\u00e9quipement ont des cons\u00e9quences importantes en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 que l'argument commercial est le plus convaincant. Dans ces contextes, m\u00eame une am\u00e9lioration modeste de la d\u00e9tection des pannes ou de la planification de la maintenance peut justifier l'investissement.<\/span><\/p>\n<h2><span>Optimisation d'un processus dans son ensemble<\/span><\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>La plus grande valeur ne r\u00e9side peut-\u00eatre pas dans la mod\u00e9lisation de chaque machine prise individuellement, mais dans la compr\u00e9hension de la mani\u00e8re dont elles interagissent entre elles.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Une cha\u00eene de production peut afficher des performances insuffisantes m\u00eame lorsque chaque \u00e9quipement semble fonctionner correctement. Un processus peut g\u00e9n\u00e9rer des files d'attente, un autre peut consommer trop d'\u00e9nergie et un troisi\u00e8me peut produire de l\u00e9g\u00e8res variations qui entra\u00eenent des d\u00e9fauts en aval.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un jumeau num\u00e9rique au niveau des processus permet \u00e0 une entreprise d'analyser le syst\u00e8me dans son ensemble. Les responsables peuvent ainsi \u00e9valuer les cons\u00e9quences probables d'une modification des cadences de production, d'un changement d'horaires de travail, du lancement d'un nouveau produit ou de la mise hors service d'\u00e9quipements pour maintenance.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Cela s'av\u00e8re particuli\u00e8rement utile dans les environnements o\u00f9 une d\u00e9cision a des r\u00e9percussions ailleurs. Augmenter le rendement d'une machine peut simplement d\u00e9placer le goulot d'\u00e9tranglement vers l'\u00e9tape suivante. R\u00e9duire la consommation d'\u00e9nergie \u00e0 une certaine \u00e9tape du processus peut nuire \u00e0 la qualit\u00e9 ou allonger le temps de production.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>En simulant ces compromis avant de proc\u00e9der \u00e0 des changements concrets, les entreprises peuvent \u00e9viter d'am\u00e9liorer un indicateur au d\u00e9triment de l'ensemble de leurs activit\u00e9s.<\/span><\/p>\n<h2><span>\u00c9nergie, infrastructures et environnement b\u00e2ti<\/span><\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les jumeaux num\u00e9riques s'\u00e9tendent \u00e9galement au-del\u00e0 des murs des usines.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les entreprises du secteur de l'\u00e9nergie peuvent les utiliser pour surveiller les \u00e9oliennes, les centrales \u00e9lectriques et les r\u00e9seaux. Les services publics peuvent mod\u00e9liser les interactions entre la demande en \u00e9lectricit\u00e9, la production d'\u00e9nergie renouvelable et les capacit\u00e9s de stockage. Les exploitants d'infrastructures peuvent cr\u00e9er des repr\u00e9sentations num\u00e9riques de ponts, de voies ferr\u00e9es, de r\u00e9seaux d'adduction d'eau et de b\u00e2timents afin de faciliter la maintenance et la planification \u00e0 long terme.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dans l'environnement b\u00e2ti, un jumeau num\u00e9rique peut accompagner un bien tout au long de son cycle de vie. Le mod\u00e8le utilis\u00e9 lors de la conception et de la construction peut ensuite int\u00e9grer des informations relatives \u00e0 l'occupation, \u00e0 la consommation d'\u00e9nergie, \u00e0 la temp\u00e9rature, \u00e0 la ventilation et aux performances des \u00e9quipements.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un gestionnaire immobilier pourrait utiliser ces informations pour d\u00e9terminer pourquoi une partie d'un bien immobilier consomme plus d'\u00e9nergie que pr\u00e9vu ou pour \u00e9valuer l'impact que des modifications des r\u00e9glages de chauffage et de climatisation pourraient avoir sur le confort et les co\u00fbts.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ce m\u00eame principe peut s'appliquer \u00e0 plus grande \u00e9chelle aux r\u00e9seaux de transport ou aux infrastructures urbaines. Cependant, la complexit\u00e9 augmente rapidement. Un jumeau num\u00e9rique d'une ville n'est pas simplement une version agrandie du jumeau num\u00e9rique d'une machine. Il doit combiner des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rents propri\u00e9taires, syst\u00e8mes et normes, tout en tenant compte du comportement humain, qui est bien moins pr\u00e9visible que les performances m\u00e9caniques.<\/span><\/p>\n<h2><span>Le d\u00e9veloppement durable ne se r\u00e9sume pas \u00e0 un mod\u00e8le num\u00e9rique<\/span><\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les jumeaux num\u00e9riques sont souvent pr\u00e9sent\u00e9s comme des outils au service du d\u00e9veloppement durable, car ils peuvent contribuer \u00e0 r\u00e9duire la consommation d'\u00e9nergie, le gaspillage de mat\u00e9riaux et les op\u00e9rations de maintenance superflues. Ce potentiel est bien r\u00e9el, mais il ne faut pas le tenir pour acquis.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Une entreprise peut utiliser un jumeau virtuel pour repenser la conception d'un produit en r\u00e9duisant la quantit\u00e9 de mat\u00e9riaux n\u00e9cessaires, prolonger la dur\u00e9e de vie utile d'un \u00e9quipement ou identifier une \u00e9tape de production particuli\u00e8rement gourmande en \u00e9nergie. Une entreprise de construction pourrait comparer diff\u00e9rentes options de conception avant de se lancer dans la mise en \u0153uvre du b\u00e9ton et de l'acier. Un op\u00e9rateur de transport pourrait optimiser ses itin\u00e9raires ou l'utilisation de son parc.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Ces avantages d\u00e9pendent de l'objectif pour lequel le syst\u00e8me a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u. Un jumeau num\u00e9rique cr\u00e9\u00e9 dans le seul but d'optimiser la production ne permettra pas automatiquement de r\u00e9duire les \u00e9missions ou la consommation de ressources. Les indicateurs environnementaux doivent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s au mod\u00e8le et pris en compte dans les d\u00e9cisions qu'il aide \u00e0 prendre.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Cette technologie a \u00e9galement son propre impact environnemental. Les capteurs, la connectivit\u00e9, le stockage des donn\u00e9es et le traitement informatique consomment de l'\u00e9nergie et n\u00e9cessitent du mat\u00e9riel. Une analyse cr\u00e9dible de la durabilit\u00e9 devrait donc comparer les ressources utilis\u00e9es par le syst\u00e8me num\u00e9rique aux \u00e9conomies r\u00e9alis\u00e9es ou au gaspillage \u00e9vit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 celui-ci.<\/span><\/p>\n<h2><span>L'IA rend les jumeaux plus performants\u2026 mais aussi plus difficiles \u00e0 g\u00e9rer<\/span><\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>L'intelligence artificielle \u00e9largit le champ d'action des jumeaux num\u00e9riques. Les mod\u00e8les d'apprentissage automatique permettent de d\u00e9tecter des tendances dans de grands volumes de donn\u00e9es issues de capteurs, d'identifier des anomalies et d'estimer comment un \u00e9quipement est susceptible de se comporter dans des conditions qui ne se sont jamais pr\u00e9sent\u00e9es auparavant.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>L'IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait \u00e9galement faciliter l'utilisation de syst\u00e8mes complexes. Un ing\u00e9nieur ou un responsable pourrait ainsi poser des questions en langage courant plut\u00f4t que de devoir naviguer dans une interface sp\u00e9cialis\u00e9e : \u00ab Pourquoi la production a-t-elle baiss\u00e9 la semaine derni\u00e8re ? \u00bb \u00ab Quel composant est le plus susceptible d'interrompre la production ? \u00bb \u00ab Que se passerait-il si la demande augmentait de 15 % ? \u00bb<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Cependant, l'IA introduit une nouvelle source d'incertitude. Un mod\u00e8le peut mettre en \u00e9vidence des corr\u00e9lations qui ne refl\u00e8tent pas les causes physiques d'un probl\u00e8me. Il peut fonctionner correctement dans des conditions normales, mais devenir peu fiable lorsque les \u00e9quipements ou les environnements d'exploitation changent.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Dans le cadre des d\u00e9cisions industrielles, une r\u00e9ponse qui semble plausible ne suffit pas. Les entreprises doivent savoir quelles donn\u00e9es ont servi de base au r\u00e9sultat, comment le mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 valid\u00e9 et \u00e0 quel moment une validation humaine est n\u00e9cessaire.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Plus l'autorit\u00e9 accord\u00e9e au jumeau est grande, plus ces contr\u00f4les prennent de l'importance.<\/span><\/p>\n<h2><span>Le probl\u00e8me des donn\u00e9es est prioritaire<\/span><\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>De nombreux projets de jumeau num\u00e9rique se heurtent \u00e0 des difficult\u00e9s bien avant la mise en place du mod\u00e8le visuel ou de la couche d'IA.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles peuvent \u00eatre incompl\u00e8tes, incoh\u00e9rentes ou stock\u00e9es sur des \u00e9quipements provenant de diff\u00e9rents fabricants. Les machines plus anciennes peuvent ne pas \u00eatre \u00e9quip\u00e9es de capteurs adapt\u00e9s. Les registres de maintenance peuvent utiliser des conventions de nommage diff\u00e9rentes, tandis que les donn\u00e9es de conception et les donn\u00e9es d'exploitation en temps r\u00e9el peuvent se trouver dans des syst\u00e8mes qui n'ont jamais \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour communiquer entre eux.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un jumeau num\u00e9rique ne peut pas compenser ind\u00e9finiment la mauvaise qualit\u00e9 des informations. Si l'actif physique est repr\u00e9sent\u00e9 de mani\u00e8re inexacte ou si les donn\u00e9es des capteurs ne sont pas fiables, le mod\u00e8le risque de susciter une fausse confiance plut\u00f4t que de permettre de prendre de meilleures d\u00e9cisions.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est pourquoi les projets couronn\u00e9s de succ\u00e8s commencent souvent par un cas d'utilisation pr\u00e9cis et une \u00e9valuation minutieuse de la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es. L'entreprise doit d\u00e9terminer quelles variables sont importantes, \u00e0 quelle fr\u00e9quence elles doivent \u00eatre mises \u00e0 jour et quel niveau de pr\u00e9cision est requis.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Elle doit \u00e9galement d\u00e9terminer \u00e0 qui appartiennent ces informations. Les jumeaux num\u00e9riques peuvent impliquer des fabricants, des \u00e9diteurs de logiciels, des exploitants d'actifs et des prestataires de maintenance. Les contrats doivent pr\u00e9ciser qui est autoris\u00e9 \u00e0 acc\u00e9der aux donn\u00e9es, comment celles-ci peuvent \u00eatre utilis\u00e9es et ce qu'il advient lorsque la relation avec un fournisseur prend fin.<\/span><\/p>\n<h2><span>La cybers\u00e9curit\u00e9 devient un risque physique<\/span><\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Plus un jumeau num\u00e9rique est \u00e9troitement li\u00e9 aux technologies op\u00e9rationnelles, plus sa s\u00e9curit\u00e9 rev\u00eat une importance capitale.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Une base de donn\u00e9es marketing compromise engendre de graves probl\u00e8mes. Un syst\u00e8me industriel compromis peut avoir des r\u00e9percussions sur les machines, les r\u00e9seaux \u00e9nerg\u00e9tiques ou les infrastructures essentielles. M\u00eame lorsqu\u2019un \u00ab jumeau \u00bb ne contr\u00f4le pas directement un \u00e9quipement, des donn\u00e9es manipul\u00e9es pourraient amener les op\u00e9rateurs \u00e0 prendre des d\u00e9cisions erron\u00e9es en mati\u00e8re de maintenance ou de s\u00e9curit\u00e9.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>La s\u00e9curit\u00e9 doit donc aller au-del\u00e0 de la plateforme centrale. Les capteurs, les connexions r\u00e9seau, les services cloud, les interfaces d'applications et les prestataires tiers peuvent tous constituer des points de vuln\u00e9rabilit\u00e9.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>L'acc\u00e8s doit \u00eatre limit\u00e9 en fonction des r\u00f4les, l'int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es doit faire l'objet d'une surveillance et tout comportement inhabituel du syst\u00e8me doit faire l'objet d'une enqu\u00eate. Les entreprises doivent \u00e9galement \u00e9tablir une distinction claire entre les syst\u00e8mes qui observent, ceux qui \u00e9mettent des recommandations et ceux qui sont habilit\u00e9s \u00e0 agir.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un jumeau num\u00e9rique ne doit pas devenir un moyen de contourner les contr\u00f4les de s\u00e9curit\u00e9 industrielle en place.<\/span><\/p>\n<h2><span>Commencez par la d\u00e9cision, pas par le jumeau<\/span><\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>L'erreur strat\u00e9gique la plus courante consiste \u00e0 partir de l'ambition de \u201c cr\u00e9er un jumeau num\u00e9rique \u201d plut\u00f4t que d'un probl\u00e8me op\u00e9rationnel clairement d\u00e9fini.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un projet mieux structur\u00e9 commence par une question. L'entreprise peut-elle r\u00e9duire les temps d'arr\u00eat impr\u00e9vus sur un \u00e9quipement critique ? Peut-elle raccourcir la dur\u00e9e de mise en service ? Peut-elle comprendre pourquoi la consommation d'\u00e9nergie varie entre des installations apparemment similaires ? Peut-elle tester un changement de processus de production sans interrompre l'activit\u00e9 ?<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>L'entreprise doit ensuite \u00e9tablir une base de r\u00e9f\u00e9rence. Sans conna\u00eetre le co\u00fbt actuel des temps d'arr\u00eat, du gaspillage, des d\u00e9fauts ou de la consommation d'\u00e9nergie, il sera difficile de d\u00e9terminer si le jumeau num\u00e9rique g\u00e9n\u00e8re un retour sur investissement suffisant.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un projet pilote doit se concentrer sur un actif ou un processus dont la valeur est mesurable et pour lequel les donn\u00e9es n\u00e9cessaires peuvent \u00eatre obtenues. Le mod\u00e8le pourra ensuite \u00eatre \u00e9tendu s'il s'av\u00e8re fiable. Tenter de reproduire l'ensemble d'une entreprise d\u00e8s le d\u00e9part aboutit souvent \u00e0 un vaste programme technologique dont l'objectif commercial n'est pas clairement d\u00e9fini.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Les entreprises doivent \u00e9galement pr\u00e9voir la maintenance du mod\u00e8le num\u00e9rique lui-m\u00eame. Les actifs physiques \u00e9voluent : des composants sont remplac\u00e9s, les logiciels sont mis \u00e0 jour et les conditions d'exploitation changent. Un jumeau qui n'est pas mis \u00e0 jour en fonction de la r\u00e9alit\u00e9 finit par devenir un mod\u00e8le historique plut\u00f4t qu'un outil op\u00e9rationnel.<\/span><\/p>\n<h2><span>De la compr\u00e9hension du syst\u00e8me \u00e0 l'exp\u00e9rimentation de l'avenir<\/span><\/h2>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Le march\u00e9 du jumeau num\u00e9rique devrait tr\u00e8s certainement continuer \u00e0 se d\u00e9velopper, port\u00e9 par la num\u00e9risation industrielle, la multiplication des \u00e9quipements connect\u00e9s et les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s dans les domaines de la simulation et de l\u2019intelligence artificielle. Cependant, l\u2019importance \u00e0 long terme de cette technologie ne sera pas d\u00e9termin\u00e9e par l\u2019ampleur des pr\u00e9visions de march\u00e9.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Cela se jouera dans les ateliers, dans les salles de contr\u00f4le et lors des d\u00e9cisions d'investissement.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>Un jumeau num\u00e9rique utile aide une organisation \u00e0 comprendre ce qu\u2019elle ne parvenait pas \u00e0 cerner clairement auparavant. Un jumeau num\u00e9rique de grande valeur lui permet d\u2019agir en fonction de cette compr\u00e9hension : pr\u00e9venir une d\u00e9faillance, r\u00e9duire le gaspillage, tester une conception ou am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 d\u2019un syst\u00e8me complexe.<\/span><\/p>\n<p class=\"isSelectedEnd\"><span>C'est l\u00e0 que r\u00e9side le v\u00e9ritable changement. Les entreprises industrielles passent d'une surveillance des op\u00e9rations physiques a posteriori \u00e0 la mod\u00e9lisation de la mani\u00e8re dont ces op\u00e9rations pourraient \u00e9voluer \u00e0 l'avenir.<\/span><\/p>\n<p><span>L'avantage concurrentiel n'ira pas \u00e0 l'entreprise qui disposera de la r\u00e9plique virtuelle la plus sophistiqu\u00e9e. Il reviendra \u00e0 celle qui saura d\u00e9terminer quelle d\u00e9cision du monde r\u00e9el cette r\u00e9plique est cens\u00e9e am\u00e9liorer.<\/span><\/p>\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L'adoption croissante de la technologie des jumeaux num\u00e9riques dans tous les secteurs d'activit\u00e9 marque un tournant d\u00e9cisif en mati\u00e8re d'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et d'innovation. 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